Forschung: Die Architektur der organisationalen Souveränität

Wir forschen nicht für das Regal, sondern für die Realität. In einer Zeit, in der technologische Zyklen schneller drehen als politische Entscheidungen, liefert meine Forschung die Governance-Strukturen für das Maschinenzeitalter. Ziel ist die Sicherung der Handlungsfähigkeit: Wie bleiben Unternehmen und staatliche Institutionen steuerungsfähig, wenn Algorithmen übernehmen?

Management-Entscheidungen basieren heute zu 80% auf Intuition oder „Best Practices“. In komplexen Systemen ist das fahrlässig. Mein Forschungsansatz ersetzt Bauchgefühl durch kausale Evidenz:

  • Real-World Labs: Wir testen Hypothesen nicht im Labor, sondern in laufenden Betrieben (z.B. Gigafactory, Krankenhaus).

  • System-Perspektive: Wir betrachten Organisationen als sozio-technische Ökosysteme. Technik ist nie neutral; sie verändert Hierarchien, Macht und Kommunikation.

  • Interdisziplinarität: Wir kombinieren Arbeitswissenschaft, Institutionenökonomik und Informatik, um die „Black Box“ der digitalen Transformation zu öffnen.

Forschungsansatz

  • Organisationale Intelligenz Design von hybriden Entscheidungs-Systemen, in denen KI die menschliche Urteilskraft verstärkt, statt sie zu ersetzen. Wie muss eine Organisation gebaut sein, damit sie „klüger“ entscheidet als die Summe ihrer Teile?

  • The Future of Skills Der statische „Beruf“ stirbt. Wir forschen an dynamischen Skill-Architekturen, die es ermöglichen, Belegschaften in Echtzeit an neue technologische Realitäten anzupassen (Reskilling at Scale).

  • Governance of Algorithms Entwicklung von Kontrollmechanismen für automatisierte Entscheidungen. Wie sichern wir ethische Standards und Compliance, ohne Innovation zu ersticken?

Themenschwerpunkte & Cluster

Forschung im Maschinenraum der deutschen Industrie. Fokus: Wie skalieren Organisationen unter extremem Druck?

  • Automotive (Tesla Gigafactory): Entwicklung prädiktiver Talent-Pipeline-Modelle und Skill-Architekturen für den Hochlauf von 0 auf 10.000 Mitarbeitende.

  • Platform Economy (Blacklane): Analyse agiler Lernarchitekturen und Wissensflüsse in schnell wachsenden Tech-Organisationen.

  • Impact: Strategien zur Vermeidung von „Growing Pains“ und Sicherung der Produktivität bei exponentiellem Wachstum.

Industrial Scaling & Hyper-Growth

Forschung für die Stabilität systemrelevanter Sektoren. Fokus: Wie bleiben Organisationen in Krisen handlungsfähig?

  • Energy (50Hertz Transmission): Design einer „Lernenden Organisation“ zur Sicherung kritischen Erfahrungswissens in der Energiewende.

  • Health (Unfallkrankenhaus Berlin): Optimierung von Informationsflüssen in Hochleistungsteams zur Entlastung klinischer Prozesse.

  • Society (Alstom / Public Sector): Langzeitstudien zu organisationaler Resilienz und Führungsinterventionen in Phasen hoher Unsicherheit.

Critical Infrastructure & Resilience (KRITIS)