Wie datenreif ist HR wirklich — und woran misst man das?
Für eine Marktstudie mit KPMG hat ein HTW-Team die Reifegrad-Items für People Analytics validiert und gewichtet — die methodische Grundlage, um die Datenreife der HR-Funktion belastbar zu messen.
Wie datenreif ist HR wirklich — und woran misst man das überhaupt? Für eine Marktstudie mit KPMG hat ein HTW-Team die Reifegrad-Kriterien für People Analytics validiert und gewichtet. Das liefert die methodische Grundlage, um die Datenreife der Personalfunktion belastbar zu messen, statt sie nur zu schätzen.
Wenn alle über datengetriebenes HR reden — wie misst man eigentlich, wie weit eine Organisation wirklich ist?
Die Ausgangslage
People Analytics gilt als Zukunft von HR — doch der tatsächliche Reifegrad der Funktion ist schwer zu fassen. Für eine Marktstudie brauchte KPMG ein belastbares Messinstrument.
Die Methode
Das Team validierte und gewichtete die Reifegrad-Items der Befragung: Welche Kriterien zeigen tatsächlich Datenreife, und wie stark zählt jedes? So entstand ein methodisch sauberes Reifegradmodell statt einer beliebigen Selbsteinschätzung.
Die Erkenntnis
Was man steuern will, muss man valide messen. Ein gewichtetes Reifegradmodell macht aus dem Schlagwort People Analytics eine prüfbare Größe — angewandte Methodik an der Schnittstelle von Daten und Organisation.
Was hier erzählt wird Dieser Methoden-Fall beschreibt Vorgehen, Modell und verallgemeinerbare Erkenntnis der HTW-Forschung. Der Partner ist im öffentlichen HTW-Forschungskatalog genannt; vertrauliche Inhalte und Ergebnisse bleiben außen vor.
Vernetzt
Worauf dieser Fall aufsetzt — Modell, Feld, weitere Projekte.
Datenreife in HR belastbar messen?
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