Ersetzt KI meine Arbeit?
Acht Beiträge, ein roter Faden — vom alarmierenden Befund über die Wirkung auf einzelne Rollen bis zur belastbaren, beruhigenden Antwort.
Dossier lesen · 8 Beiträge →
Insights · Denkraum
Wo Theorie auf echte Organisationen trifft.
Essays und Feldnotizen — über KI, Kompetenzen und die Frage, warum Organisationen langsamer sind als ihre Technologie. Weniger geglättet als ein Buch, genauer als ein Post.
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Themen-Dossiers
Schnell aufschlauen — sechs Dossiers bringen Sie in zehn Minuten ins Bild, von dort geht es in die Tiefe.
KI-Governance für Vorstand & Aufsichtsrat
Sechs Beiträge bringen Gremien auf Stand: von der Ausgangslage über EU AI Act und DCGK bis zum messbaren KI-Kompetenzprofil — und den richtigen Fragen.
Dossier lesen · 6 Beiträge →Strategisches Kompetenzmanagement
Sieben Beiträge, ein roter Faden — von der Definition über die typischen Fallen bis zur Umsetzung. Was es ist, warum es scheitert, wie es gelingt.
Dossier lesen · 7 Beiträge →Digitale Führung
Sieben Stationen — vom Kompetenzmodell Digital Leadership Excellence über Remote Leadership bis zum ortsflexiblen Arbeiten in der Praxis.
Dossier lesen · 7 Stationen →KI & digitale Wertschöpfung
Acht Beiträge zum Leitfeld: Was KI wirklich verändert, warum der Wert an der Organisation entscheidet — und wie Mensch und Maschine zum System werden.
Dossier lesen · 8 Beiträge →Digitales Organisationsdesign & Selbstorganisation
Neun Beiträge: Warum digitale Organisationen mehr Architektur brauchen — und Selbstorganisation eine bewusste Konfiguration ist, keine fremde Blaupause.
Dossier lesen · 9 Beiträge →Neueste Beiträge
Alle Beiträge im Archiv →Was gerade auf meinem Tisch liegt — frisch aus Projekten, Lektüre und Gesprächen mit Praktikern. Manches ausgearbeitet, manches noch im Werden.
№ 089 Standpunkt · Kompetenzen
№ 088 Die Führungslücke bei KI: entscheiden, wer entscheidet
Kompetenzmodelle rüsten Führungskräfte für KI mit Technikverständnis aus. Das misst die falsche Achse: Die Führungsaufgabe bei KI ist die Verteilung von Entscheidungsrechten zwischen Mensch und Maschine — eine Frage des Organisationsdesigns, keine der Werkzeugkunde.
Analyse · KI & Organisation
№ 090 Goldman Sachs und die KI-Rendite: die falsch gestellte Frage
Goldman Sachs fragte, ob sich die Billion für generative KI rechnet. Optimisten und Skeptiker streiten seither über die Rendite der Technologie — und übersehen beide, dass Rendite keine Eigenschaft des Werkzeugs ist, sondern der Organisation, die es einsetzt.
Standpunkt · Führung
№ 087 Transformation ist Innenpolitik: warum Koalitionen zählen
Transformationen scheitern selten am Konzept und fast nie an der Technik. Sie scheitern daran, dass sie als Überzeugungsaufgabe geführt werden, obwohl sie eine Verteilungsaufgabe sind — und Verteilungsfragen entscheidet man mit Koalitionen, nicht mit Argumenten.
Standpunkt · Kompetenzen
№ 086 Die Kompetenz-Wette: Warum der KI-Talentkrieg die falsche Schlacht ist
Deutschland verliert KI-Talente an die Schweiz und will mehr einkaufen. Doch eingekaufte Kompetenz ist knapp, mobil und punktuell — und der Engpass ist die Breite, nicht die Spitze. Warum nur aufgebaute, breit gebundene Kompetenz sich verzinst.
Standpunkt · Führung
№ 085 Zwei Organisationen: Warum Ihre wahre KI-Reife nicht im Vorstand steht
Vorstand und Belegschaft beschreiben beim Thema KI-Reife zwei verschiedene Organisationen — bereit für KI-Agenten sagen 60 Prozent oben, 36 Prozent unten. Die untere Zahl ist der Ist-Stand, die obere die Absicht. Warum man seine Transformation von unten messen muss.
Standpunkt · Organisationsdesign
№ 084 Die Reife-Falle: Warum mehr KI die Organisation nicht reifer macht, sondern verwundbarer
Die Reifegrad-Leiter verspricht: je höher, desto souveräner. Eine neue globale Studie zeigt das Gegenteil — die Schere zwischen technischer Fähigkeit und organisatorischer Aufnahmefähigkeit öffnet sich mit jeder Stufe. Reife ohne Anschluss ist skalierte Verwundbarkeit.
Analyse · KI & Organisation
№ 083 Der Nachzügler-Reflex: Warum die deutsche KI-Debatte das falsche Problem beschreibt
Deutschland, der ewige KI-Nachzügler? Eine neue globale Studie stellt den deutschsprachigen Raum bei der tiefen KI-Transformation auf Platz zwei — vor die USA. Das Nachzügler-Narrativ beschreibt das falsche Problem.
Analyse · Kompetenzen
№ 082 AI Fluency ist die neue Kernkompetenz im Wissensmanagement — und fast alle verstehen sie falsch
APQCs KM-Erhebung 2026 kürt AI Fluency zur Top-Kompetenz im Wissensmanagement. Doch sie wird als Tool-Können missverstanden — und vier der fünf Spitzenkompetenzen sind gar keine Technik. Das bestätigt: KM ist eine Kompetenz- und Organisationsfrage, keine Werkzeugfrage.
Analyse · Kompetenzen
№ 081 Ford holt 350 Ingenieure zurück: die Rückkehr der Erfahrung
Ford holt 350 Veteranen zurück, weil die KI die Qualität nicht lieferte — und lässt sie nun die KI trainieren. Tesla und Zillow lernten dieselbe Lektion. Das Muster: KI ist kein Ersatz für Erfahrung, sondern ein Verstärker, der sie voraussetzt — und ihren Wert erhöht.
Analyse · KI & Organisation
№ 080 Eine KI für alle: Warum algorithmische Monokultur das eigentliche Risiko im Recruiting ist
3,4 Millionen Bewerber, ein Algorithmus-Anbieter: Die erste Großstudie an echten Hiring-Daten zeigt, dass nicht der einzelne voreingenommene Filter das Problem ist, sondern die Monokultur — und dass Diskriminierung im Aggregat unsichtbar bleibt.
Analyse · Kompetenzen
№ 008 Standort ohne Anschluss: Warum Deutschlands Kompetenzen unter Wert bleiben
Die Standortdebatte verwechselt Talentmangel mit einem Anschlussproblem. Eine nüchterne Diagnose: Was Mythos ist, was die Zahlen wirklich sagen — und was daraus für Politik und Arbeitgeber folgt.
Essay · KI & Organisation
№ 007 Der Elefant im Raum heißt nicht Technologie
Warum digitale Transformation Stakeholder-Arbeit ist, kein IT-Projekt — und woran man echten Fortschritt erkennt.
Feldnotiz · Kompetenzen
Der „War for Talents“ ist vorbei — er war nie der richtige Krieg
Warum in wissensintensiven Feldern die Strategie der Talentverfügbarkeit folgt — und was Talent Ecosystem Stewardship damit zu tun hat.
Vorab-Einblick · Zukunft der Arbeit
Die 9-to-5-Lüge: Warum Arbeitszeit ein Betriebssystem braucht
Warum Homeoffice und Vier-Tage-Woche Pflaster bleiben — und der Arbeitszeit-Baukasten daraus eine Architektur macht.
Grundlagen · Kompetenz
Kenner, Könner, Experte — die drei Stufen der Kompetenz
Was bedeuten Kenner, Könner und Experte? Die dreistufige Skala der Kompetenztiefe — und warum eine flache Skill-Liste das Falsche misst.
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