Ersetzt KI meine Arbeit?
Acht Beiträge, ein roter Faden — vom alarmierenden Befund über die Wirkung auf einzelne Rollen bis zur belastbaren, beruhigenden Antwort.
Dossier lesen · 8 Beiträge →
Insights · Denkraum
Wo Theorie auf echte Organisationen trifft.
Essays und Feldnotizen — über KI, Kompetenzen und die Frage, warum Organisationen langsamer sind als ihre Technologie. Weniger geglättet als ein Buch, genauer als ein Post.
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Themen-Dossiers
Schnell aufschlauen — sechs Dossiers bringen Sie in zehn Minuten ins Bild, von dort geht es in die Tiefe.
KI-Governance für Vorstand & Aufsichtsrat
Sechs Beiträge bringen Gremien auf Stand: von der Ausgangslage über EU AI Act und DCGK bis zum messbaren KI-Kompetenzprofil — und den richtigen Fragen.
Dossier lesen · 6 Beiträge →Strategisches Kompetenzmanagement
Sieben Beiträge, ein roter Faden — von der Definition über die typischen Fallen bis zur Umsetzung. Was es ist, warum es scheitert, wie es gelingt.
Dossier lesen · 7 Beiträge →Digitale Führung
Sieben Stationen — vom Kompetenzmodell Digital Leadership Excellence über Remote Leadership bis zum ortsflexiblen Arbeiten in der Praxis.
Dossier lesen · 7 Stationen →KI & digitale Wertschöpfung
Acht Beiträge zum Leitfeld: Was KI wirklich verändert, warum der Wert an der Organisation entscheidet — und wie Mensch und Maschine zum System werden.
Dossier lesen · 8 Beiträge →Digitales Organisationsdesign & Selbstorganisation
Neun Beiträge: Warum digitale Organisationen mehr Architektur brauchen — und Selbstorganisation eine bewusste Konfiguration ist, keine fremde Blaupause.
Dossier lesen · 9 Beiträge →Neueste Beiträge
Alle Beiträge im Archiv →Was gerade auf meinem Tisch liegt — frisch aus Projekten, Lektüre und Gesprächen mit Praktikern. Manches ausgearbeitet, manches noch im Werden.
№ 097 Analyse · KI & Organisation
№ 096 KI-Einsatz: fünf Szenarien für HR und Organisation
Die Debatte kennt zwei Zustände: Die KI ersetzt die Arbeit oder sie tut es nicht. In Unternehmen gibt es mindestens fünf. Eine Landkarte für HR und Organisationsentwicklung, mit Kriterien, wann Automatisierung richtig ist und wann nicht.
Analyse · KI & Organisation
№ 094 Automatisieren oder befähigen? Warum Europa beim KI-Einsatz anders entscheiden kann
Entlassungen stehen sofort in der GuV, Befähigung erst in Jahren. Diese Logik treibt die KI-Automatisierung in den USA. In Deutschland liegen die Bedingungen anders: Fachkräftemangel, Mitbestimmung, AI Act. Teil 1 der Serie über eine Entscheidung, die meist niemand trifft.
Analyse · Organisationsdesign
№ 093 Ist ein KI-Agent eine Stelle?
Agenten übernehmen Aufgaben, die bisher an Stellen hingen. Nach Kosiol, Weber und Luhmann erfüllt ein Agent vieles, was eine Stelle ausmacht, bis auf eines: Verantwortung lässt sich nicht übertragen. Drei Lesarten und was an ihnen hängt.
Meinung · Organisationsdesign
№ 092 Warum Sie keinen Chief AI Officer brauchen
Ein Chief AI Officer wirkt entschlossen, verschiebt die Verantwortung aber weg von denen, die die Prozesse verantworten. Drei Gründe gegen die Stelle, was stattdessen hilft und wann sie doch passt.
Standpunkt · Organisationsdesign & HR
№ 091 KI im Unternehmen einführen: Organisation und HR zuerst
Wer KI im Unternehmen einführt, merkt oft: Die Arbeit wird schneller, das Angebot nicht. Der Grund sind Freigaben, Zuständigkeiten und Kompetenzen, die niemand angefasst hat. Fünf Schritte, wie sich Organisation und Personal ordnen lassen, bevor der Agent kommt.
Standpunkt · KI & Organisation
№ 089 Amaras Gesetz: die Prognosefalle der KI-Strategie
Amaras Gesetz gilt als Trost der KI-Debatte: kurzfristig überschätzt, langfristig unterschätzt. Für Organisationen ist es kein Trost, sondern eine doppelte Falle — und der Ausweg liegt nicht in besseren Prognosen, sondern in höherer Anpassungsgeschwindigkeit.
Standpunkt · Kompetenzen
№ 088 Die Führungslücke bei KI: entscheiden, wer entscheidet
Kompetenzmodelle rüsten Führungskräfte für KI mit Technikverständnis aus. Das misst die falsche Achse: Die Führungsaufgabe bei KI ist die Verteilung von Entscheidungsrechten zwischen Mensch und Maschine — eine Frage des Organisationsdesigns, keine der Werkzeugkunde.
Analyse · KI & Organisation
№ 090 Goldman Sachs und die KI-Rendite: die falsch gestellte Frage
Goldman Sachs fragte, ob sich die Billion für generative KI rechnet. Optimisten und Skeptiker streiten seither über die Rendite der Technologie — und übersehen beide, dass Rendite keine Eigenschaft des Werkzeugs ist, sondern der Organisation, die es einsetzt.
Standpunkt · Führung
№ 087 Transformation ist Innenpolitik: warum Koalitionen zählen
Transformationen scheitern selten am Konzept und fast nie an der Technik. Sie scheitern daran, dass sie als Überzeugungsaufgabe geführt werden, obwohl sie eine Verteilungsaufgabe sind — und Verteilungsfragen entscheidet man mit Koalitionen, nicht mit Argumenten.
Standpunkt · Kompetenzen
№ 086 Die Kompetenz-Wette: Warum der KI-Talentkrieg die falsche Schlacht ist
Deutschland verliert KI-Talente an die Schweiz und will mehr einkaufen. Doch eingekaufte Kompetenz ist knapp, mobil und punktuell — und der Engpass ist die Breite, nicht die Spitze. Warum nur aufgebaute, breit gebundene Kompetenz sich verzinst.
Standpunkt · Führung
№ 085 Zwei Organisationen: Warum Ihre wahre KI-Reife nicht im Vorstand steht
Vorstand und Belegschaft beschreiben beim Thema KI-Reife zwei verschiedene Organisationen — bereit für KI-Agenten sagen 60 Prozent oben, 36 Prozent unten. Die untere Zahl ist der Ist-Stand, die obere die Absicht. Warum man seine Transformation von unten messen muss.
Standpunkt · Organisationsdesign
№ 084 Die Reife-Falle: Warum mehr KI die Organisation nicht reifer macht, sondern verwundbarer
Die Reifegrad-Leiter verspricht: je höher, desto souveräner. Eine neue globale Studie zeigt das Gegenteil — die Schere zwischen technischer Fähigkeit und organisatorischer Aufnahmefähigkeit öffnet sich mit jeder Stufe. Reife ohne Anschluss ist skalierte Verwundbarkeit.
Analyse · KI & Organisation
№ 083 Der Nachzügler-Reflex: Warum die deutsche KI-Debatte das falsche Problem beschreibt
Deutschland, der ewige KI-Nachzügler? Eine neue globale Studie stellt den deutschsprachigen Raum bei der tiefen KI-Transformation auf Platz zwei — vor die USA. Das Nachzügler-Narrativ beschreibt das falsche Problem.
Analyse · Kompetenzen
№ 082 AI Fluency ist die neue Kernkompetenz im Wissensmanagement — und fast alle verstehen sie falsch
APQCs KM-Erhebung 2026 kürt AI Fluency zur Top-Kompetenz im Wissensmanagement. Doch sie wird als Tool-Können missverstanden — und vier der fünf Spitzenkompetenzen sind gar keine Technik. Das bestätigt: KM ist eine Kompetenz- und Organisationsfrage, keine Werkzeugfrage.
Analyse · Kompetenzen
Ford holt 350 Ingenieure zurück: die Rückkehr der Erfahrung
Ford holt 350 Veteranen zurück, weil die KI die Qualität nicht lieferte — und lässt sie nun die KI trainieren. Tesla und Zillow lernten dieselbe Lektion. Das Muster: KI ist kein Ersatz für Erfahrung, sondern ein Verstärker, der sie voraussetzt — und ihren Wert erhöht.
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