Das Ökosystem der KI-Organisation
Das Modell beschreibt, welche organisationalen Fähigkeiten entstehen, wenn menschliche und künstliche Kompetenz zu Human-Artificial Capabilities zusammenwachsen.
- Entwickelt von
- Prof. Dr. Kai Reinhardt
- Jahr
- 2021
- Publikation
- Kap. 3 in „Kompetenzentwicklung in der digitalen Arbeitswelt“ (Schäffer-Poeschel 2021, für BAuA und TU Dortmund), S. 51–70
- Forschungsfeld
- KI in Organisationen
Was KI in einer Organisation an Fähigkeiten verändert.
Die Debatte über KI und Arbeit war lange von Prognosen über verlorene Arbeitsplätze geprägt. Das Modell setzt eine andere Perspektive dagegen. KI und Mensch bilden im Arbeitsprozess ein symbiotisches Handlungssystem. Eine rational handelnde KI wird zu einem eigenständig handelnden Akteur, zu einer neuen Akteursklasse, die menschliche Arbeit ergänzt.
Kai Reinhardt hat das Modell 2021 im Band „Kompetenzentwicklung in der digitalen Arbeitswelt“ veröffentlicht. Herausgegeben haben ihn Peter Dehnbostel, Götz Richter, Thomas Schröder und Anita Tisch für die Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin und das IAEB der TU Dortmund. Das Kapitel fragt, welche Fähigkeiten eine Organisation aufbauen muss, wenn Algorithmen Teil der Arbeit werden.
Human-Artificial Capabilities und 3 Fähigkeitsmuster.
Im Zentrum steht das Konzept der Human-Artificial Capabilities. Ziel ist die Kombination menschlicher und künstlicher Handlungskompetenz, nicht die Nachbildung menschlicher Handlungsmuster. Auf der menschlichen Seite stehen erfahrungsbasiertes Lernen, Qualifikation sowie soziales Kapital und Empathie, auf der künstlichen Seite wissensbasierte Systeme, Mustererkennung und Machine Learning.
Daraus leitet das Modell 3 organisationale Fähigkeitsmuster ab. Die Organisation muss heterogene KI-Systeme aufnehmen können (Algorithmen implementieren), kooperative Fähigkeitsstrukturen zwischen Personen und KI-Algorithmen aufbauen (algorithmische Kompetenzstrukturen) und ihr Marktangebot mit eigenen algorithmischen Leistungen stärken (algorithmische Wertschöpfung). Im Hauptteil des Kapitels werden die Muster als algorithmische Strukturen und Prozesse, algorithmische Lern- und Fähigkeitsstrukturen sowie algorithmische Governance und Führung ausgeführt. 4 technologische Treiber beschleunigen die Verbreitung, Big Data, Cloud-Computing, mobile Endgeräte und Rechen- und Analysekapazität.
Ein Rahmen für Rollen und Governance in der KI-Organisation.
Das Kapitel stützt sich auf die eigene Studie zum Corporate Finance von 2018. Es zeigt ein differenziertes Bild der Rollen, in dem manche Tätigkeiten weitgehend ersetzt werden und andere an Bedeutung gewinnen, und nennt 7 neue Kompetenzprofile (siehe Case Study zu KI im Corporate Finance). Für die Governance hält es fest, dass die Kontrolle über digitale Infrastruktur und die Regeln ihrer Anwendung zunehmend über Informations- und Machtsysteme der Organisation entscheidet.
Das Modell ist ein Vorläufer des KI-Querschnitts im Digitalen Transformationsmodell. Es ordnet Fähigkeiten auf Ebene der Organisation. Für einzelne Rollen und Projekte beschreibt das 6C-Modell die nötigen Kompetenzen genauer.
So zitieren Sie dieses Modell.
Reinhardt, K. (2021). Das Ökosystem der KI-Organisation: Wirkungen und Chancen von Algorithmen für Arbeit und Arbeitswelt. In P. Dehnbostel, G. Richter, T. Schröder & A. Tisch (Hrsg.), Kompetenzentwicklung in der digitalen Arbeitswelt (S. 51–70). Schäffer-Poeschel.
Sie können Modell und Grafik in Lehre, Forschung und Praxis verwenden, wenn Sie die Quelle angeben. Nennen Sie die Publikation und versehen Sie die Grafik mit dem Vermerk „© Prof. Dr. Kai Reinhardt, kaireinhardt.de“. Eine veränderte oder nachgezeichnete Darstellung kennzeichnen Sie mit „nach Reinhardt (2021)“. Für einen Abdruck in Büchern oder Fachzeitschriften stimmen Sie die Nutzung bitte kurz mit mir ab.
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Mit dem Ökosystem der KI-Organisation arbeiten.
Prof. Dr. Kai ReinhardtProfessor an der HTW Berlin
Ich begleite Organisationen dabei, zu klären, welche Fähigkeiten sie für die Zusammenarbeit von Menschen und KI aufbauen müssen.